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基于1H-NMR的模式识别方法应用于异常黑胆质糖尿病患者的尿液代谢组学研究
2012-12-21 | 【】【打印】【关闭】                

马晓丽1,郎俊2,李琳琳2,哈木拉提·吾甫尔2,巴吐尔·买买提明1,库热西2,王丽凤2,焦宜2,王烨2,毛新民3

(1.新疆医科大学分析测试中心,新疆乌鲁木齐 830000;2.新疆医科大学基础医学院,新疆乌鲁木齐830000;3.新疆医科大学中医学院,新疆乌鲁木齐 830000)

摘要:探讨核磁共振氢谱结合模式识别方法应用于异常黑胆质糖尿病患者的尿液代谢组研究可行性。对32 例异常黑胆质糖尿病患者和29 例健康人尿液进行核磁共振氢谱检测,采用主成分分析(principal component analysis, PCA)、偏最小二乘法判别分析(partial least squares dis-criminant analysis, PLS-DA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal to partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)进行模式识别分析,比较3种模式识别方法的判别能力。运用3种模式识别均可以对2组数据进行有效的区分,但OPLS-DA较PCA、PLS-DA更加有效,不仅提高了模式识别方法的判断能力,可以清楚的判断两组中有差异的代谢物。基于核磁共振氢谱结合模式识别分析方法可以为异常黑胆质糖尿病代谢标志物的寻找提供理论依据。OPLS-DA的模式识别方法较其它2种方法更具优势,在揭示维医理论本质上有着广阔的应用前景。LS-DA更加有效,不仅提高了模式识别方法的判断能力,可以清楚的判断两组中有差异的代谢物。基于核磁共振氢谱结合模式识别分析方法可以为异常黑胆质糖尿病代谢标志物的寻找提供理论依据。OPLS-DA的模式识别方法较其它2种方法更具优势,在揭示维医理论本质上有着广阔的应用前景。

关键词:异常黑胆质;代谢组学;糖尿病;尿液;模式识别  

E-mail: mxm3277@sina.com

《分析测试技术与仪器》,2012, 18(3):129~134

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